Ciao da Ciao-AI!
Sul blog di Google Cloud si descrivono i progressi compiuti da Google stessa nel campo dell’AI generativa applicata al settore sanitario.
In particolare, viene presentato il modello di linguaggio medico Med-PaLM 2, basato sui LLM di Google, che è stato sviluppato per rispondere in modo accurato e sicuro alle domande mediche.
Il modello ha ottenuto risultati molto positivi nei test, raggiungendo un’accuratezza superiore all’85% sul dataset MedQA e diventando il primo sistema AI a superare il test MedMCQA.
Il modello sarà presto disponibile per un limitato numero di clienti Google Cloud per testare casi d’uso e fornire feedback per l’ulteriore sviluppo del prodotto. L’articolo sottolinea l’importanza di utilizzare l’AI in modo responsabile e sicuro, e descrive come Google lavori per garantire la sicurezza e l’equità nella creazione di nuove tecnologie.
Fonte: Google Research
Viene inoltre presentato il Claims Acceleration Suite, un sistema AI che aiuta a migliorare la gestione delle richieste di rimborso e il processo di autorizzazione delle prestazioni sanitarie. L’articolo conclude sottolineando come l’AI stia diventando sempre più importante nel settore sanitario e come Google stia lavorando per sviluppare nuove tecnologie che possano migliorare la vita delle persone in modo responsabile e sicuro.
Un large language model (LLM) è un modello di linguaggio basato su una rete neurale artificiale con un elevato numero di parametri, tipicamente nell’ordine dei miliardi, addestrato su grandi quantità di testo non etichettato utilizzando tecniche di apprendimento auto-supervisionato o semi-supervisionato.
Gli LLM sono in grado di svolgere una vasta gamma di compiti, come la generazione di testo, la classificazione di testo e la traduzione automatica, e hanno dimostrato di raggiungere prestazioni molto vicine a quelle umane in alcune di queste attività.
L’importanza degli LLM è cresciuta notevolmente negli ultimi anni, grazie ai risultati ottenuti da modelli come GPT-3 di OpenAI e T5 di Google.
