Ciao da Ciao-AI!
OpenAI è una delle principali organizzazioni nel campo della ricerca sull’AI e ha sviluppato diversi modelli di linguaggio avanzati che hanno ottenuto una vasta attenzione. Due dei modelli più notevoli sono GPT-3.5 e GPT-4, che hanno caratteristiche e capacità uniche che li rendono adatti a diverse applicazioni commerciali.
In questo articolo, esploreremo le differenze tra questi modelli, i loro vantaggi commerciali e i loro possibili utilizzi.
Differenze tra GPT-3.5 e GPT-4
GPT-3.5, noto anche come ChatGPT, è un modello di linguaggio progettato specificamente per i chatbot. È una versione più piccola e conveniente di GPT-3, che è uno dei modelli di linguaggio più potenti disponibili oggi. ChatGPT è in grado di generare risposte simili a quelle umane e può essere utilizzato per creare chatbot in grado di gestire le richieste e il supporto dei clienti. È una soluzione conveniente per le aziende che desiderano implementare chatbot alimentati dall’IA senza spendere troppo.
GPT-4, d’altra parte, è un modello di linguaggio più avanzato e potente. Il modello è ancora più capace di GPT-3 e viene utilizzato per una vasta gamma di applicazioni commerciali. GPT-4 ha dimostrato una capacità maggiore rispetto al suo predecessore, il che significa che può elaborare più dati e generare risposte più accurate, tuttavia, ha un prezzo più elevato.
| Caratteristica | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| Capacità Multimodali | Limitato a input ed output di testo | Accetta sia immagini che testi come input e produce output di testo |
| Prestazioni sui Benchmark | Alte prestazioni su vari benchmark professionali e accademici | Prestazioni a livello umano su vari benchmark professionali e accademici, incluso il superamento di un esame da avvocato simulato con un punteggio intorno al 10% superiore dei partecipanti |
| Iterazione e Creazione di Applicazioni | Ostacoli all'iterazione con un modello più "sensibile" possono aver impedito l'esplorazione di certe applicazioni | Rende più facile e diretto iterare e costruire applicazioni che potrebbero essere state possibili con GPT-3.5 ma non sono state esplorate a causa di ostacoli all'iterazione con un modello più "sensibile" |
| Sforzi di Monitoraggio dell'Impatto | - | OpenAI sta investendo in sforzi per continuare a monitorare gli impatti di GPT-4, inclusi esperimenti |
| GPT-3.5 |
|---|
| Limitato a input ed output di testo |
| Alte prestazioni su vari benchmark professionali e accademici |
| Ostacoli all'iterazione con un modello più "sensibile" possono aver impedito l'esplorazione di certe applicazioni |
| - |
| GPT-4 |
|---|
| Accetta sia immagini che testi come input e produce output di testo |
| Prestazioni a livello umano su vari benchmark professionali e accademici, incluso il superamento di un esame da avvocato simulato con un punteggio intorno al 10% superiore dei partecipanti |
| Rende più facile e diretto iterare e costruire applicazioni che potrebbero essere state possibili con GPT-3.5 ma non sono state esplorate a causa di ostacoli all'iterazione con un modello più "sensibile" |
| OpenAI sta investendo in sforzi per continuare a monitorare gli impatti di GPT-4, inclusi esperimenti |
Benchmark GPT-3.5 vs GPT-4
L’immagine seguente riporta i risultati del test di GPT-4 su una serie di benchmark diversi, tra cui la simulazione di esami a scelta multipla e a risposta libera.
Non è stato effettuato un addestramento specifico per questi esami e una minoranza dei problemi presenti negli esami è stata rilevata dal modello durante l’addestramento.
I punteggi complessivi sono stati determinati combinando i punteggi delle domande a scelta multipla e a risposta libera, utilizzando metodologie pubblicamente disponibili per ogni esame.
I risultati sono stati ritenuti rappresentativi e sono stati riportati i percentile a cui corrisponde ogni punteggio complessivo.
Comparativa GPT-3.5 e GPT-4
Fonte: GPT-4 Technical Report
Vantaggi commerciali di GPT-3.5 e GPT-4
Per quanto riguarda l’uso commerciale, entrambi i modelli hanno i loro vantaggi. ChatGPT è una grande opzione per le aziende che vogliono creare chatbot in grado di gestire le richieste e il supporto dei clienti. È conveniente e può essere facilmente integrato nei sistemi esistenti. GPT-4 trova una migliore applicazione per scenari più avanzati, come l’elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica. Nonostante sia più costoso, offre alle aziende un notevole vantaggio competitivo.
Secondo un recente rapporto di MarketsandMarkets, il mercato globale dell’elaborazione del linguaggio naturale dovrebbe crescere da 10,2 miliardi di dollari nel 2019 a 26,4 miliardi di dollari entro il 2024, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 21,5%. Questa crescita è guidata dall’aumento dell’uso di chatbot e assistenti virtuali alimentati dall’AI in vari settori, tra cui sanità, commercio al dettaglio e finanza.
Prospettive sull’uso dei modelli di linguaggio
Una prospettiva da considerare sono le implicazioni etiche dell’uso di questi modelli. Con l’AI sempre più avanzata, c’è una crescente preoccupazione per il potenziale di parzialità e discriminazione negli algoritmi. OpenAI ha adottato misure per affrontare questo problema, ma le aziende devono anche essere consapevoli dei potenziali rischi e adottare misure per garantire che il loro utilizzo di questi modelli sia etico e giusto.
Un’altra prospettiva è l’impatto potenziale sull’occupazione. Con l’aumentare dell’avanzamento dei chatbot alimentati dall’AI, c’è la preoccupazione che possano sostituire i lavoratori umani in determinati settori. Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l’AI creerà nuovi posti di lavoro e opportunità in aree come l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico.
Conclusione
In conclusione, i modelli di linguaggio GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI sono entrambi modelli di linguaggio impressionanti che offrono vantaggi unici alle aziende.
Le aziende devono considerare attentamente le loro esigenze e il loro budget prima di investire in uno di questi modelli. Con la crescita del mercato dell’elaborazione del linguaggio naturale, questi modelli giocheranno probabilmente un ruolo sempre più importante in vari settori.
